熊熙简介
个人详细信息参见：https://xiong-xi.gitee.io
【个人简介】
博士，伟德国际1949官方网站副教授，硕士研究生导师，成都电子行业新经济产业专家，成都市双流区政府产业规划专家，CCF会员，CCF计算机应用专委会执行委员。2008年毕业于北京理工大学，获学士和硕士学位，2013年毕业于四川大学，获博士学位，新加坡南洋理工大学访问学者。曾在大唐移动通信设备有限公司担任高级软件工程师。研究方向包括对抗样本攻击、大模型安全、网络安全中的AI技术、数据安全与隐私保护。主持和主研国家级和省部级以上项目8项。以第一作者身份发表SCI/EI论文30余篇，其中包括多篇IEEE Transactions期刊论文，单篇他引最高102次，授权发明专利8项。
【研究方向】
n 对抗样本攻击
n 大模型安全
n 网络安全中的AI技术
n 数据安全与隐私保护
【承担的主要课程】
n 机器学习（研究生课程）
n 数据挖掘（本科生课程）
n Java面向对象程序设计（本科生课程）
【科研项目】
n 教育部人文社会科学研究面上基金，图数据驱动的社交媒体疫情信息辨伪与治理模式研究.2022.05-2025.05
n 四川省科技计划项目（重点研发项目），No.2018GZ0253，面向大规模社交网络的细粒度情绪分析预测系统的研究与实现，2018.01-2019.12
n 中国博士后科学基金资助项目，No.2019M653400，情绪驱动的异构社交网络中兴趣点感知模型研究，2019.01-2020.12
n 教育部人文社会科学研究青年基金，No.17YJCZH202，社交网络用户情绪的影响因素与传播机制研究.2017.05-2020.05
n 教育部“春晖计划”合作科研项目，No.SC2019002，时空背景下多要素融合的社交预测模型研究，2020.01-2021.12
【学术著作】
[1] Danyang Wang, Xi Xiong*, Yuanyuan Li, Jianghe Wang, Qiurong Tan. HCURec: Hierarchical Candidate-aware User Modeling for News Recommendation. Expert Systems with Applications, 2023, 229: 120468. (IF=8.665, SCI一区, CCF C类) 成果介绍
[2] Xi Xiong, Yuanyuan Li*, Fei Xiong, Ling He, Nan Han. Affective Impression: Sentiment-awareness POI Suggestion via Embedding in Heterogeneous LBSNs. IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 13: 272-284. (IF=13.990, SCI二区, CCF B类) 成果介绍
[3] Xi Xiong, Shaojie Qiao*, Yuanyuan Li, Haiqing Zhang, Ping Huang, Nan Han, Ronghua Li. ADPDF: A Hybrid Attribute Discrimination Method for Psychometric Data with Fuzziness. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems: 2019, 49(1): 265-278. (IF=7.351, SCI一区)
[4] Xi Xiong, Fei Xiong*, Jun Zhao, Shaojie Qiao, Yuanyuan Li, Ying Zhao. Dynamic Discovery of Favorite Locations in Spatio-temporal Social Networks. Information Processing and Management, 2020, 57(6): 102337. (IF=4.787, SCI一区, CCF B类)
[5] Xi Xiong, Yuanyuan Li, Rui Zhang, Zhan Bu, Guiqing Li, Shenggen Ju*. DGI: Recognition of Textual Entailment via Dynamic Gate Matching. Knowledge-Based Systems, 2020, 194: 105544. (IF=5.921, SCI一区, CCF C类)
[6] Xi Xiong, Shaojie Qiao*, Nan Han, Fei Xiong, Zhan Bu, Rong-Hua Li, Kun Yue, Guan Yuan. Where to Go: An Effective Point-of-Interest Recommendation Framework for Heterogeneous Social Networks. Neurocomputing, 2020, 373: 56-69. (IF=4.072, SCI二区, CCF C类)
【授权专利】
[1] 一种基于无采样协作知识图网络的推荐系统. ZL202110758174.4[P], 2022
[2] 一种基于路径语义和特征提取的负样本提取方法. ZL202110759010.3[P], 2022
[3] 基于双向注意力神经网络的对话理解方法、装置及设备. ZL201911001131.0[P], 2021.
[4] 一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法. 202010321767.X[P], 2020.
[5] 一种文本蕴含识别方法及装置. ZL201910512371.0[P], 2020.
【联系方式】
电子邮件：bitxiongxi@qq.com, xiongxi@cuit.edu.cn
