近日，伟德国际1949官方网站媒体融合与传播安全团队以伟德国际1949官方网站为第一单位，双流（芯谷）新型产业学院为第二单位，先进密码调试与系统安全四川省重点实验室为第三单位，白杨第一作者，邢高杰、吴鸿晏、饶志宏、彭承宗、饶雨唐、杨文涛、马川、李佳妮、周益民为参与作者在ELSEVIER旗下Computer Networks期刊上发表题为ISPPFL: An incentive scheme based privacy-preserving federated learning for avatar in metaverse的学术论文。Computer Networks期刊实时影响因子4.189，中科院分区为大类学科2区，学科分类为COMPUTER SCIENCE，是计算机科学研究的前沿刊物。该论文成果为学校计算机学科持续高质量发展做出了贡献。
元宇宙是与物理世界相连的数字世界，通过使用VR设备进行访问，涉及大量个人数据。因此，论文针对元宇宙背景下的数据隐私保护，提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习方法，该方法由隐私风险审计器、扰动生成机制和自适应激励机制三个关键部分构成。其中，隐私风险审计器实现了对不同隐私威胁的评估，扰动生成机制可以生成不同类型的扰动样本用于隐私增强，自适应激励机制可以实现隐私保护和模型性能的权衡。实验结果表明，所提方法在抵御横向联邦学习和纵向联邦学习的2种隐私攻击中，都能成功降低隐私风险，同时不会对模型性能造成过多的影响。
文章信息：https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110654
媒体融合与传播安全团队隶属于先进微处理器技术国家工程研究中心——工业控制与安全分中心，近年来该团队聚焦视频编码、人工智能安全、数据安全与隐私保护等领域的研究，发表高水平论文（一区/二区）论文20余篇，其中ESI热点/高被引论文2篇。
