近日，伟德国际1949官方网站媒体融合与传播安全以伟德国际1949官方网站为第一单位，双流（芯谷）新型产业学院为第二单位，先进密码调试与系统安全四川省重点实验室为第三单位，杨文涛第一作者，白杨副教授为通讯作者、饶雨唐、吴鸿晏、邢高杰、周益民为参与作者的Privacy-Preserving Federated Learning with Homomorphic Encryption and Sparse Compression的学术论文荣获CCAI 2024（The 4th International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence）Best Student Paper Award（最佳论文）。CCAI 2024是计算机通信和人工智能领域重要国际会议。
该论文在隐私保护联邦学习中，引入同态加密能够有效的保护联邦学习传输过程中的模型安全，但是同时会给客户端带来大量的通信开销和计算开销。因此，论文针对以同态加密为隐私保护策略的联邦学习，提出了一种基于稀疏压缩的隐私保护联邦学习方法，其中使用参数稀疏化降低了模型参数的复杂度，利用压缩矩阵减少客户端需要上传的参数数量，最后利用压缩矩阵的线性加法与同态加密的加性聚合有效性保证了聚合后的全局模型精度。实验结果表明，所提方法在不影响全局模型准确率的情况下，能将同态加密的计算开销和通信开销优化80%以上，并且随着密钥长度增加，优化效果更加明显。
媒体融合与传播安全团队隶属于先进微处理器技术国家工程研究中心——工业控制与安全分中心，该团队重视员工科研能力培养，近年来该团队聚焦视频编码、人工智能安全、数据安全与隐私保护等领域的研究，发表高水平论文（一区/二区）论文20余篇，其中ESI热点/高被引论文2篇。
